آینده فین‌تک اینجاست: رادار فناوری‌های مالی (قسمت چهارم)

در قسمت چهارم از بررسی رادار فناوری‌های مالی ۲۰۲۴ به موضوع امنیت سایبری (Cybersecurity) با روندهای معماری شبکه و امنیت، عملیات امنیتی بهبود یافته با هوش مصنوعی، پلتفرم‌های حفاظت از برنامه‌های بومی ابری، تحلیل‌های پیشرفته شناسایی رفتار، انجام خودکار قانون‌های امنیتی، مقابله با تقلب‌های سایبری، هویت دیجیتال غیر متمرکز و مدیریت مداوم قرارگیری در معرض تهدید پرداخته‌ایم.

• لبه خدمات دسترسی امن (SASE)

SASE یا Secure Access Service Edge یک مفهوم امنیت سایبری و استراتژی نوظهور است که عملکردهای امنیتی و شبکه را با قابلیت‌های WAN ترکیب می‌کند تا دسترسی امن و کارآمد به برنامه‌ها و داده‌ها را، صرف‌نظر از مکان کاربر فراهم کند. در زمینه فناوری مالی، SASE با پرداختن به چالش‌های خاص مرتبط با امنیت سایبری، رعایت قوانین و مقررات، و چشم‌انداز فناوری، مزایای قابل توجهی ارائه می‌دهد. SASE می‌تواند امنیت داده‌های حساس مالی را تضمین کرده و دسترسی به آن‌ها را برای کاربران فراهم کند. این فناوری با کاهش پیچیدگی مدیریت شبکه و امنیت، به سازمان‌ها کمک می‌کند تا بهره‌وری خود را افزایش دهند. همچنین، با ارائه راهکارهای مقیاس‌پذیر و انعطاف‌پذیر، به شرکت‌ها امکان می‌دهد تا به سرعت به نیازهای در حال تغییر بازار و فناوری پاسخ دهند.

• عملیات امنیتی بهبود یافته با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی به یک نیروی تحول‌آفرین در بسیاری از صنایع تبدیل شده است و بخش فناوری مالی نیز از این قاعده مستثنی نیست. در فین‌تک، جایی که داده‌های حساس و تراکنش‌های دیجیتال فراوان هستند، عملیات امنیتی تقویت‌شده با هوش مصنوعی (AI Enhanced Security Operations) راه‌حل‌های قوی برای محافظت در برابر تهدیدات سایبری روزافزون و پیچیده ارائه می‌دهد. هوش مصنوعی می‌تواند حجم عظیمی از داده‌ها را به‌صورت لحظه‌ای تحلیل کند تا ناهنجاری‌ها را تشخیص داده و از وقوع نقض‌های احتمالی جلوگیری کند. این فناوری به خودکارسازی شناسایی تهدیدات کمک می‌کند، که به طور قابل توجهی زمان پاسخگویی را کاهش داده و میزان خسارت ناشی از حملات سایبری را محدود می‌کند. علاوه بر این، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به طور مداوم یاد بگیرند و خود را با الگوهای جدید تهدیدات سازگار کنند، که آن‌ها را در برابر تهدیدات سایبری در حال تحول بسیار مؤثر می‌سازد.

• پلتفرم‌های حفاظت از برنامه‌های بومی ابری

Cloud-Native Application Protection Platforms در صنعت فین‌تک نقش حیاتی ایفا می‌کنند. این پلتفرم‌ها امنیت جامع برنامه‌های ابری را از توسعه تا تولید تضمین کرده و با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به شناسایی و پاسخ سریع به تهدیدات کمک می‌کنند. همچنین این پلتفرم‌ها به رعایت قوانین و مقررات مختلف و حفاظت از زیرساخت‌های ابری یاری می‌رسانند و با کاهش سطح حملات سایبری، از داده‌ها و دارایی‌های حساس در برابر تهدیدات سایبری محافظت می‌کنند. استفاده از این پلتفرم‌ها به شرکت‌های فین‌تک امکان می‌دهد تا به‌صورت ایمن و قابل اعتماد در محیط‌های ابری فعالیت کنند. پلتفرم‌های حفاظت از برنامه‌های بومی ابری همچنین به نظارت و مدیریت مستمر بر زیرساخت‌های ابری کمک می‌کنند و امنیت را در تمامی لایه‌های شبکه فراهم می‌سازند. این پلتفرم‌ها به خودکارسازی فرآیندهای امنیتی و کاهش زمان پاسخگویی به تهدیدات کمک کرده و انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری بیشتری را برای شرکت‌های فین‌تک به ارمغان می‌آورند. در نهایت، این پلتفرم‌ها با ارائه گزارش‌های دقیق و به‌روزرسانی‌های مداوم، به شرکت‌ها امکان می‌دهند تا در برابر تهدیدات جدید و پیشرفته مقاومت کنند.

• تجزیه و تحلیل تشخیص رفتار پیشرفته

Advanced Behavioral Detection Analytics در امنیت سایبری نقش بسیار مهمی ایفا می‌کند. این فناوری از الگوریتم‌های پیچیده و یادگیری ماشین برای تحلیل رفتار کاربران و سیستم‌ها استفاده می‌کند تا ناهنجاری‌ها و رفتارهای غیرعادی را که می‌توانند نشانه‌های فعالیت‌های مخرب یا حملات سایبری باشند شناسایی کند. هدف اصلی این تحلیل‌ها، تشخیص سریع و خودکار تهدیدات و پاسخ به آن‌ها پیش از ایجاد خسارت جدی است. این رویکرد به فین‌تک‌ها کمک می‌کند تا از نقض‌های امنیتی جلوگیری کنند و از داده‌های حساس مشتریان خود محافظت کنند. همچنین، این ابزارها با یادگیری و تطبیق مداوم با الگوهای جدید تهدید، بهبود یافته و به‌روزرسانی می‌شوند. استفاده از این تحلیل‌های رفتاری پیشرفته می‌تواند زمان پاسخگویی به حملات را کاهش داده و سطح کلی امنیت سایبری در سازمان‌های فین‌تک را ارتقاء بخشد. این امر به افزایش اعتماد مشتریان و حفاظت از دارایی‌های دیجیتال آن‌ها کمک می‌کند.

• انجام خودکار قانون‌های امنیتی

رویکرد سیاست به‌عنوان کد (Policy as a code) در امنیت سایبری فین‌تک‌ها یک روش مدرن برای تعریف و مدیریت سیاست‌های امنیتی است که این سیاست‌ها را به‌صورت کد قابل اجرا درمی‌آورد. با این رویکرد، سیاست‌های امنیتی به‌طور خودکار در تمام محیط‌ها و سیستم‌ها پیاده‌سازی می‌شوند و از بروز خطاهای انسانی جلوگیری می‌شود. این امر به شرکت‌های فین‌تک امکان می‌دهد تا سیاست‌های امنیتی خود را به‌صورت هماهنگ و استاندارد پیاده‌سازی کنند. استفاده از سیاست به‌عنوان کد به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا تغییرات را سریع‌تر اعمال کرده و به تهدیدات امنیتی پاسخ مؤثرتری دهند. همچنین، امکان تست و اعتبارسنجی خودکار سیاست‌ها را فراهم کرده و دقت و امنیت را افزایش می‌دهد. این رویکرد انعطاف‌پذیری بیشتری در مدیریت سیاست‌های امنیتی ایجاد می‌کند و به شرکت‌های فین‌تک کمک می‌کند تا به‌سرعت با الزامات قانونی و تغییرات بازار سازگار شوند. در نتیجه، استفاده از سیاست به‌عنوان کد منجر به بهبود کارایی، کاهش ریسک‌ها و افزایش امنیت کلی در فضای فین‌تک می‌شود.

• مقابله با کلاهبرداری‌های سایبری

رویکرد یکپارچه‌سازی کلاهبرداری سایبری  یا همان  Cyber Fraud Fusion در امنیت سایبری  به معنای ترکیب اطلاعات و تکنیک‌های مختلف برای مقابله با کلاهبرداری‌های سایبری است. این روش از داده‌های منابع مختلف، از جمله تراکنش‌های مالی، رفتار کاربران، و اطلاعات تهدیدات استفاده می‌کند تا الگوهای مشکوک را شناسایی کند. هدف اصلی آن شناسایی و پاسخ سریع به تهدیدات سایبری پیچیده در زمان واقعی است. این روش با تحلیل داده‌های بزرگ و بهره‌گیری از هوش مصنوعی، دقت در شناسایی تقلب‌ها را افزایش می‌دهد. همچنین، به شرکت‌ها کمک می‌کند تا به سرعت به تغییرات در روش‌های کلاهبرداری واکنش نشان دهند و استراتژی‌های امنیتی خود را بهبود بخشند. استفاده از این رویکرد می‌تواند به حفاظت از داده‌های مشتریان و افزایش اعتماد آن‌ها کمک کند. علاوه بر این، بهبود همکاری بین تیم‌های امنیتی و کاهش زمان پاسخگویی به تهدیدات از دیگر مزایای این روش است. این رویکرد بهبود کلی امنیت سایبری و کاهش زیان‌های ناشی از کلاهبرداری‌های سایبری را در پی دارد.

• هویت دییجیتال غیرمتمرکز

هویت غیرمتمرکز در امنیت سایبری به معنای استفاده از سیستم‌های Decentralized-Identity است که به کاربران امکان کنترل بیشتر بر هویت دیجیتال خود می‌دهد. در این روش، اطلاعات هویتی به‌طور مستقیم بر روی بلاک‌چین یا فناوری‌های غیرمتمرکز ذخیره می‌شود و نیازی به نهادهای مرکزی برای تأیید هویت نیست. این سیستم‌ها امنیت بالاتری را فراهم کرده و ریسک‌های مرتبط با سرقت هویت و نقض داده‌ها را کاهش می‌دهند. با استفاده از هویت‌های غیرمتمرکز، کاربران می‌توانند هویت خود را بدون نیاز به اشتراک‌گذاری اطلاعات حساس با نهادهای ثالث تأیید کنند. این رویکرد به فین‌تک‌ها کمک می‌کند تا به‌طور مؤثرتر به الزامات امنیتی و حفظ حریم خصوصی پاسخ دهند و اعتماد مشتریان را افزایش دهند.

• مدیریت مستمر مواجهه با تهدیدات

مدیریت مستمر مواجهه با تهدیدات در امنیت سایبری فین‌تک‌ها به معنای نظارت و ارزیابی پیوسته وضعیت امنیتی سیستم‌ها و شبکه‌ها است. Continuous Threat Exposure Management به شناسایی، تحلیل و مدیریت تهدیدات و آسیب‌پذیری‌ها در زمان واقعی کمک می‌کند. با استفاده از ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته، این فرآیند به‌طور مداوم نقاط ضعف امنیتی را شناسایی کرده و به‌روزرسانی‌های لازم را برای کاهش ریسک‌ها انجام می‌دهد. در فین‌تک، که با داده‌های مالی و اطلاعات حساس سروکار دارد، این رویکرد به جلوگیری از نقض‌های امنیتی و کاهش تأثیر حملات سایبری کمک می‌کند. همچنین، این روش به سازمان‌ها امکان می‌دهد تا به‌طور سریع و مؤثر به تهدیدات جدید و تغییرات محیطی واکنش نشان دهند و استراتژی‌های امنیتی خود را به‌روزرسانی کنند. به‌کارگیری مدیریت مداوم مواجهه با تهدیدات باعث افزایش امنیت کلی و حفاظت بهتر از دارایی‌های دیجیتال می‌شود.

ترجمه و تدوین: امیر منصوری مقدم

ویرایش محتوایی: علی پیکانی